Обыграть букмекера с помощью математики Математики обыграли букмекеров

Mikanos

И наоборот, на крупных турнирах сборных, таких, как чемпионаты Европы и мира, существует другое искажение, которое не работает в АПЛ. Как обыграть букмекеров с помощью математики и удвоить игровой банк Когда я закончил писать книгу "Футболоматика" в декабре года, моя математическая модель "искажённых коэффициентов" помогла мне побить букмекеров и удвоить игровой банк. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным тому, какая разная бывает симметрия.

...
Компания Рейтинг Бонус Сайт
Pari 4.9 25000 р Сайт
Мелбет 4.7 101000 р Сайт
BetBoom 4.5 10000 р Сайт
Бетсити 4.4 3000 р Сайт
FONBET 4.2 17000 р Сайт
LEON 4.2 3000 р Сайт
Olimpbet 4 10500 р Сайт

Главная Статьи о букмекерских конторах. Расскажу, что такое временные ряды для ставок, и объясню, почему они важны в мире спортивного беттинга. Сделать ставку. С помощью анализа данных базовой линии можно определить тенденцию на дальнейшие игры Получить крутой бонус от букмекерской конторы. Создание профессионального математического прогноза по временным рядам происходит в несколько этапов: Сбор и начальный анализ информации.

Создание математических моделей, оценка их параметров и характеристик. Анализ готовых моделей. Оценка их правильности, грамотности, адекватности.

КАК ПОБЕДИТЬ БУКМЕКЕРА С ПОМОЩЬЮ МАТЕМАТИКИ

Выбор лучшего варианта. Расчет моментного и интервального прогноза. Учитываются все возможные показатели, например: Количество набранных очков в предыдущих играх Количество результативных ударов и их процентное соотношение к совершенным. В командных видах спорта оценивается влияние каждого отдельного игрока на результат матча. На этом же этапе определяется тенденция на рост или уменьшение усредненного показателя, иными словами нацелена команда на выигрыш или проигрыш.

Тенденция определяется с помощью анализа исходных данных. Временной шаг может быть любым: день, неделя, год. Для оценки точности прогноза на основе временного ряда нужно, чтобы исходные данные и базовая линия соответствовали нескольким требованиям: Временной шаг — одинаков для всей линии. Фиксация наблюдений производится в заранее определенный момент временного промежутка.

К примеру, берутся данные на Большинство из вас знает, что коэффициент 1. Вам необходимо вычислять вероятности и сопоставлять их с коэффициентами каждый раз, когда вы делаете ставку у букмекеров, прежде чем отдать им свои деньги, если вы хотите выигрывать у них на дистанции.

Вы должны делать ставку, только если ваша оценка обыграть букмекера с помощью математики превосходит ту, что задаёт букмекерский коэффициент. До многих людей обыграть букмекера с помощью математики очень тяжело доходит. Ставки на спорт — это отнюдь не угадывание победителей. Плюсовой игрок может выигрывать меньше ставок, чем проигрывать.

Главная задача — уметь определять вероятности точнее, чем букмекеры. Моя первая модель в попытках победить букмекеров появилась в сентябре года и была основана на прогнозах экспертов. Поэтому я брал его еженедельные прогнозы на АПЛ и использовал их для того, чтобы решить, на какую команду ставить.

У Принс-Райта были прикольные прогнозы, но деньги по ним быстро были слиты, и мне пришлось исключить его обыграть букмекера с помощью математики процесса математического моделирования. В общем, публичные эксперты дают прогнозы для развлечения, но они не могут победить букмекера. Вторая математическая модель, с помощью которой я попробовал обыграть букмекера, была основана на индексе Euro Club, который вычисляет рейтинг команд в зависимости от результатов матчей между.

За каждую победу команде добавляют очки, за каждое поражение вычитают. Похожим образом работает Elo-рейтинг в шахматах и других видах спорта.

С помощью индекса Euro Club можно делать адекватные прогнозы на исходы футбольных матчей, но этого недостаточно, чтобы получить перевес над линией букмекеров. Как только в дело вступает их маржа, на ставках по этому индексу деньги проигрываются медленно, но верно.

Третья модель была основана на концепции "ожидаемых голов". В ней каждому удару по воротам приписывается некоторое значение, исходя из архивных данных, как часто удар из такой ситуации приводил к голу.

Суммируя ожидаемые забитые и ожидаемые пропущенные голы команды, мы можем получить неплохую общую оценку качества атаки и обороны этой команды, которую затем можно использовать для моделирования будущих матчей. Она предсказала спад Челси, но переоценила Арсенал и Ливерпуль. Хотя эта модель не привела к проигрышу денег, она давала такие "дикие" прогнозы, на которые совсем нельзя было полагаться для стабильной прибыли.

Чем дальше по ходу сезона, тем больше становилось ясным, что четвёртая, и последняя модель, которую я назвал "искажение коэффициентов", была самой надёжной. Многие букмекерские рынки демонстрируют феномен, известный как "недооценка низких шансов", когда коэффициенты на явных фаворитов по итогу оказываются выгоднее для ставок, чем на их соперников-аутсайдеров.

Это можно объяснить тем, что игроков больше привлекают потенциально крупные выигрыши от ставок на большие коэффициенты, чем низкие выплаты со ставок на фаворитов, а букмекеры в соответствии с этим корректируют коэффициенты. То есть суперклубы выигрывали несколько чаще, чем предполагали букмекеры в своих коэффициентах. Тем не менее, я нашёл ещё одно искажение, на которое не влияли ни впечатляющий рывок Лестера, ни провалы в обороне Манчестер Сити, ни промахи форвардов Арсенала.

Азартные игроки не любят ставить на ничьи в матчах суперклубов между. Когда Манчестер Юнайтед принимает Манчестер Сити, или когда Арсенал приезжает в Ливерпуль, это противостояния двух примерно равных команд очень высокого уровня. Но те, кто делает на них ставки, предпочитают угадывать, кто победит, обыграть букмекера с помощью математики букмекеры из-за этого увеличивают коэффициенты на ничью.

Многие такие матчи закончились тогда вничью, а ставки на них принесли мне львиную долю прибыли. Когда я закончил писать книгу "Футболоматика" в декабре года, моя математическая модель "искажённых коэффициентов" помогла мне побить букмекеров и удвоить игровой банк. Я сделал достаточное количество ставок, чтобы продемонстрировать, что это не случайное везение, а статистически значимый результат.

После этого букмекеры ограничили им возможность делать ставки.

Математики обыграли букмекеров

Препринт работы опубликован на сайте arXiv. За многие годы аналитики собрали огромное количество данных по футбольным матчам, что позволяет довольно точно предсказать их исход, учитывая разнообразные факторы. Например, при расчете вероятности команды выиграть матч учитываются результаты предыдущих встреч, количество забитых и пропущенных в прошлых играх голов, место проведения игры «дома» или «в гостях»травмы игроков и даже погода, которую обещают синоптики. Исходя из предсказанных результатов, букмекеры рассчитывают оптимальные ставки и немного корректируют их, чтобы остаться в выигрыше.

Однако иногда букмекеры выставляют коэффициенты не такими выгодными для себя, как обычно. Это делается для того, чтобы привлечь больше клиентов, сбалансировать ставки и избежать слишком больших потерь. Например, если очень много людей ставит на выигрыш одной команды, букмекеры немного поднимают ставки на победу ее обыграть букмекера с помощью математики. Благодаря этому часть людей предпочтет поставить не на «выигрышную» команду, и букмекеры несколько занижают вероятность выигрыша для клиентов букмекерской конторы по сравнению с фактической вероятностью победы команды.

Именно этот факт использовали математики, чтобы их обыграть. Для этого они проанализировали результаты и ставки на футбольных матчей, проведенных в лигах за период с по год, и вывели формулу, которая позволяет рассчитать истинную вероятность выигрыша команды по вероятностям, объявленным букмекерами. Исходя уже из истинных значений вероятности они выбирали, на какую команду стоит поставить деньги. Потом они протестировали разработанную стратегию на исторической обыграть букмекера с помощью математики закрывающих ставок то есть ставок, которые объявляются прямо перед началом игры за указанный период.

Результаты работы алгоритма они сравнили с результатами модельного игрока, который делает ставки совершенно случайно. Во все случаях размер ставки оставался фиксированным и равным пятидесяти долларам. Оказалось, что разработанная математиками стратегия позволяет стабильно выигрывать и значительно превосходит стратегию случайных ставок. В то время как случайные игроки в среднем уходили в минус на девяносто тысяч долларов, игрок, знающий истинные вероятности, зарабатывал почти сто тысяч за тот же временной промежуток и для тех же доступных ставок.

По словам авторов, только один из миллиона случайных игроков может добиться такого результата.

Самое главное в БЕТТИНГЕ - Без этого не обыграть БУКМЕКЕРА

Это навело ученых на мысль проверить свою стратегию для реальных игр. Однако прежде чем делать настоящие ставки, они проверили ее на виртуальных играх, в которых обыграть букмекера с помощью математики брали с букмекерских сайтов информацию о ставках и результатах матчей, а потом сравнивали, какую сумму можно было бы выиграть, придерживаясь этой стратегии. Стратегия работала все так же хорошо: за период с 1 сентября по 29 февраля ученые обработали данные по более чем тридцати тысячам игр и «выиграли» почти тридцать пять тысяч долларов, сделав около семи тысяч виртуальных ставок.

Затем математики применили разработанную стратегию к настоящим ставкам и заработали за пять месяцев чуть меньше тысячи долларов — и это при том, что авторы упустили много возможностей поставить деньги, поскольку делали это вручную.

Спустя некоторый промежуток времени букмекеры начали ограничивать их возможность делать ставки, например, снижая доступную для ставки сумму. После этого математики посчитали невозможным продолжать эксперимент и прекратили играть.

Авторы отмечают, что они не нарушали никаких правил, принятых в индустрии ставок. Математики не первыми пытались обыграть букмекеров. Однако особенность разработанной ими стратегии заключается в том, что они не пытались построить лучшую предсказательную модель, как предыдущие « авантюристы », а считали, что букмекеры изначально обладают лучшими сведениями, просто не всегда выставляют наиболее выгодные для себя коэффициенты.